【省錢達人】新手下廚的第一本書：從涼拌豆腐開始！按部就班學作菜~熱銷中
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2019熱門商品集結中西日式121道大受歡迎的經典菜色
從涼拌豆腐、燙青菜 晉級到高麗菜捲、照燒雞腿
僅此一檔由簡入繁 帶領廚房新手從零開始
這是一本獻給「什麼都不會」的廚房新手的實用教科書。
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省錢達人因為上了大學或就業，必須離家一個人在外生活；想為心愛男友下廚，卻又沒有自信；結婚以後必須每天下廚做飯；雖然身為男人，也想挑戰廚藝……。每個人開始學做菜的理由可說是五花八門。
省錢王雖然書店陳列了各式各樣的食譜書籍，上網搜尋也能找到許多介紹食譜的情報，可是內容（作法）幾乎都是平日沒聽過的專門料理用語，就算看了食譜，也不會做！因為聽到了這樣的心聲，才有這本書的誕生。從未下過廚的人也能一目瞭然的「最基礎常識」、食譜的閱讀方法、菜單的設計、烹調工具和調味料、食材等相關基礎知識都是本書的收錄內容。
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熱銷商品>網路熱銷好康活動本書針對300位二十幾歲的日本女性做了問卷調查，在「想做的菜、想嘗試的款待料理」項目的答案中，選出高人氣的料理，成為本書收錄的食譜菜單。本書從第一章開始，帶領讀者從配菜的方式、道具的選購、調味料的種類及火侯的掌控開始，一一了解，逐步探索「看起來很難」的料理世界。
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商品訊息簡述:
作者： 牧野直子
新功能介紹- 譯者： 黃瓊仙
- 出版社：遠足文化
新功能介紹 - 出版日期：2014/08/27
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
全美首例！舊金山警政機關禁「人臉辨識」
在中國大陸大力擁抱人臉辨識科技的同時，美國科技產業群聚的舊金山，反其道而行！周二(5/14)初步通過一項法案，禁止警政機關和公共場所使用人臉辨識，以保障市民隱私和自由的權利不被侵犯，如果下周的表決再度過關，舊金山將成為全美國第一個明文禁用這項科技的大城市。
人臉辨識，早已不再是電影中的奇幻想像，而是你我生活中的日常。
經濟學人記者：「機器能辨識出你的臉孔，成了主流，改變我們生活的方式，你的臉孔變成了通行密碼，可以解鎖智慧型手機和銀行帳戶，但同時這項科技，也有能力偷偷地追蹤你的一舉一動。」
拜人工智慧所賜，機器人臉辨識的效率越來越高、應用也更為普及，不過美國西岸有一個大城市，最近卻決定向這項科技說不！
CNN主播：「科技城舊金山，成為全美第一個，禁止政府使用人臉辨識科技的城市。」
功能等同市議會的舊金山監察委員會(San Francisco Board of Supervisors)，14日以八票贊成、一票反對的比數，初步通過禁止警政機關使用人臉辨識技術的法案，如果下周表決再度過關，未來走在舊金山的街道、出入各大公共場所，民眾將不會置身在「機器辨臉」的科技當中；有關單位在購買臉部辨識系統之前，也必須經過審查。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這在心理上是不健康的，當人們知道他們在公共場所的每一處，都被監看著，不論是在街道上還是公園，這不是我想要居住的城市。」
支持者認為人們應該要自由的走在街上，而不是處於科技巨獸、甚至是政府的眼皮底下。
舊金山民眾：「我贊成這項禁令，在收集數據和隱私問題方面，我對很多科技公司都很警惕。」
舊金山民眾：「這項禁令不是個壞主意，因為警方現在使用的舊科技就很好啦，為什麼要換成這種會更能侵犯每個人隱私的東西呢？」
除了涉及隱私，人臉辨識技術撿便宜購物熱銷商品也被質疑不夠精準，出包問題多。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這是一項曾經誤認28名美國國會議員的科技，很可能會被政府嚴重誤用。」
研究發現，人臉辨識對於不同群體的準確度存在明顯差異，其中膚色較深的女性辨識誤差值超過三成，白人男性則不太會被認錯，包括微軟、IBM、亞馬遜的辨識系統，都有類似的問題。
渥太華大學電機工程與電腦科學學院教授 ：「因為基本上，他們沒有足夠的非裔民眾資料數據，如果我們可以認出性別、年齡，也可以從膚色識別出種族，就能提高辨識系統的性能。」
不過也有人對這項禁令持反對意見，認為儘管人臉辨識還有改善的空間，可以等到改良後再使用，但不應該像現在這樣直接擋下來，有縱容犯罪之嫌。
舊金山反犯罪團體：「如果人們知道，我們沒有使用一些特定科技，那我們將成為一個公開目標。」
新法案並沒有對私人或企業，使用人臉辨識科技的行為加以規範，包含舊金山機場在內等聯邦政府管轄的機關，也不在此限；眾多網路科技產業群聚的舊金山，開全美之先禁止公共場所「機器辨臉」，後續效應值得關注。
你累了嗎？警車路況不熟撞貨車 3員警受傷送醫
桃園日前發生一起警車與貨車擦撞的交通事故，快速到貨網拍享好禮警車上的3名保大員警都有傷勢並送醫，貨車駕駛則沒有受傷。不過，這件車禍的肇事原因，竟然是駕駛警車的員警看錯交通號誌所致。 桃園市觀音區台61線20日凌晨0時30分，一輛保安警察大隊警車，因為天色昏暗、道路起霧，再加上駕駛警車的郭姓員警對路況不熟，在行經涵洞時，與直行的嘉里大榮貨運貨車發生擦撞車禍。經大園交通分隊進行酒測，雙方酒測值均為0。 桃園保安大隊表示，目前3名員警傷勢皆已無大礙，肇事責任及後續相關的賠償方式正在協調中，警車車損狀況為右後車門凹陷、右尾燈破損及警示燈脫落，會持續關心此案，並加強要求落實執勤三安及安全駕駛觀念。
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